Big data y descripción densa


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Elisenda Ardévol

En este artículo me propongo considerar la relación entre la etnografía y los métodos digitales que se aglutinan bajo la denominación de Big Data, analítica de datos o minería de datos. En primer lugar, me interesa abordar qué entendemos por Big Data y que promesas y desafíos presenta para las ciencias sociales, para luego tratar cómo su relación con la etnografía se establece a partir de la distinción ya clásica en ciencias sociales entre métodos cualitativos y cuantitativos, así como las distintas metáforas que se han utilizado para marcar las diferencias entre la minería de grandes bases de datos y el trabajo de campo etnográfico (big data frente a small data o datos de superficie frente a datos profundos o densos). Posteriormente, a partir de mi propia experiencia en un proyecto dónde trabajamos con estas dos aproximaciones metodológicas en el caso de los selfies en las redes sociales abordaré los problemas que surgen sobre la práctica, para finalmente tratar cuestiones alrededor de qué tipo de datos construimos, qué aspectos éticos se plantean y cómo se relacionan los patrones de datos con los patrones culturales en la analítica cultural Big Data.
etnografía, big data, análisis cultural, selfie, redes sociales

Detalles del artículo

Ardévol, E. (2017). Big data y descripción densa. Virtualis, 7(14), 14–38. https://doi.org/10.2123/virtualis.v7i14.186
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