La llamada era de la posverdad se utiliza para describir la preferencia que los usuarios de Internet tienen por el material informativo con carga emotiva que sea consistente con sus creencias, en detrimento de las noticias que presenten evidencias fácticas. Lo relevante de esta actitud al estudiarla dentro de las redes sociales como Facebook y Twitter es que los usuarios se encuentran en una constante creación de microcosmos de afinidad política, donde no solo producen y difunden sus puntos de vista, sino que también eligen a cuentas afines y bloquean opiniones alternas Masip, P., Suau-Martínez, J., & Ruiz-Caballero, C. (2017). Questioning the selective exposure to news: understanding the impact of social networks on political news consumption. , pp. 1-20.(Masip, Suau-Martínez, & Ruiz-Caballero, 2017).

Algunos autores nombran a esta situación de los usuarios de las redes como cámaras de eco, ya que la acción de filtrar la información en pos de ideas afines es similar a la de recibir el eco de la propia voz. Sunstein, C.R. (2009). . Princeton, NJ: Princeton University Press.Sunstein (2009) apunta que restringir la información en estos términos genera fragmentación debido a que anula las experiencias comunes que ayudan a comprender al otro.

Pariser, E. (2011). . Londres: Penguin.Pariser (2011) añade que además de estas cámaras, existen también las burbujas filtro, las cuales se tratan de algoritmos en las redes sociales y motores de búsqueda que tienen el fin de personalizar la información de acuerdo con los gustos del usuario. De esta manera, la idea de que este pueda ser capaz de exponerse a información alterna de sus propias opiniones también se ve reducida por los sistemas de Internet que lo ven como un consumidor al que hay que presentarle contenidos que puedan resultarle potencialmente agradables.

La creación de cámaras de eco puede ser explicada por el paradigma de la exposición selectiva a la información, el cual es definido como cualquier sesgo que la audiencia posee al elegir su contenido mediático Knobl ch-Westerwick, S., & Meng, J. (2009). Looking the other way: selective exposure to attitude-consistent and counterattitudinal political information. , (3), pp. 426-448.(Knobloch-Westerwick y Meng, 2009). Se trata de la búsqueda intencional, consciente o no, de información orientada a objetivos específicos Dutta-Bergman, M.J. (2004). The impact of completeness and web use motivation on the credibility of e-Health information. , (2), pp. 253-269.(Dutta-Bergman, 2004). El estudio del fenómeno inició desde los años cincuenta con las teorías cognitivas y desde entonces se han encontrado diferentes matices en cuanto a que existen condicionantes que vuelven inestable a la selección intencional de contenidos Cotton, J.L. (1980). Selective exposure to information and cognitive dissonance. , (4), pp. 518-527.(Cotton, 1980; Frey, 1986; Chadwick, A. (2013). . Oxford: Oxford University Press.Chadwick, 2013). Sin embargo, esta misma cualidad de que existen contextos sociopolíticos para la exposición selectiva, la torna interesante para continuar su investigación Stroud, N.J. (2008). Media use and political predispositions: Revisiting the concept of selective exposure. , (3), pp. 341-366.(Stroud, 2007).

De forma reciente, Masip, P., Suau-Martínez, J., & Ruiz-Caballero, C. (2017). Questioning the selective exposure to news: understanding the impact of social networks on political news consumption. , pp. 1-20.Masip et al. (2017) encontraron que dicho paradigma se cumple en la actualidad ya que se halló que los usuarios se suscriben a sitios de noticias con ideas afines, pero también que las redes sociales traen la oportunidad de suscribirse a medios de comunicación independientes y nacidos en la web. En ellos, de acuerdo con los investigadores, se encuentra una oportunidad para contrastar las posiciones arraigadas con una ideología alterna, para así tener una mejor comprensión de la realidad.

La creación del microcosmos en la era de posverdad trae consigo una nueva lectura hacia el espacio público habermasiano. La esfera pública es definida como una arena donde se revisan temas como política, guerra y negocios que son discutidos por las instituciones correspondientes Habermas, J. (1989). . Cambridge, MA: MIT Press.(Habermas, 1989). Asimismo, Dahlgren, P. (2005). The Internet, public spheres, and political communication: dispersion and deliberation. , (2), pp. 147-162.Dahlgren (2005) la describe como los espacios comunicativos en la sociedad que permiten la libre circulación de información, ideas y debates para la formación de voluntad política. En contraparte, de acuerdo con Colleoni, E., Rozza, A., & Arvidsson, A. (2014). Echo chamber or public sphere? Predicting political orientation and measuring political homophily in Twitter using Big Data. , (2), pp. 317-332.Colleoni, Rozza, & Arvidsson (2014), las cámaras de eco han reducido dichos espacios mediante una actitud de homofilia, es decir, el generar conexiones solo con aquellos usuarios que refuercen sus puntos de vista políticos, sin la intención de ponerlos a debate.

La diferencia con el modelo de usos y gratificaciones, el cual señala que el receptor del mensaje consume lo que es le es afín de acuerdo con sus disposiciones individuales Lozano, J.C. (2007).. México: Pearson Educación.(Lozano, 2007), estriba en que, en las plataformas digitales, el usuario es el encargado de dar un sentido al mensaje a través de sus comentarios y de difundir información con la intención de que otros hagan uso de ella. En ese sentido, su actitud es tan evidente que es posible predecir la orientación política de los usuarios mediante el mapeo de sus 'me gusta', 'compartir', 'retuit' y 'comentar' Grömping, M. (2014). ‘Echo chambers’ partisan facebook groups during the 2014 thai election. , (1), pp. 39-59.(Grömping, 2014).

Mientras que la llegada de Internet supuso el ideal de la aldea global donde la disponibilidad de información haría más democrática y plural la exposición de ideas, los filtros selectivos de sus usuarios han puesto a debate si un mayor flujo de información representa una sociedad con apertura a diferentes puntos de vista. El estudio de Bennett, W.L., & Iyengar, S. (2008). A new era of minimal effects? The changing foundations of political communication. , (4), pp. 707-731.Bennett e Iyengar (2008) demostró que entre más diversidad de temas y posiciones políticas exista, mayor será la conducta de los usuarios de buscar únicamente aquella información afín con sus ideas políticas. Esta constante no se explica únicamente por la acción deliberada y motivada de los usuarios de buscar información con ideas similares a las suyas, sino que, aunque no posean una ideología establecida, existe también una exposición de facto, es decir, que se trata de información partidaria que llega al usuario porque su círculo cercano social pertenece a un determinado partido Iyengar, S. , & Hahn, K.S. (2009). Red media, blue media: evidence of ideological selectivity in media use. , (1), pp. 19-39.(Iyengar y Hahn, 2009).

Sin embargo, otra serie de estudios han concluido que la diversidad de usuarios que se puede tener en las redes como Facebook y Twitter es tan grande que fomenta al menos una exposición ocasional o accidental a otro tipo de información que no sea afín a su espectro ideológico. Por tanto, aunque el usuario pueda fomentar la creación de cámaras de eco, la posibilidad de filtración de una idea alterna en su microcosmos sigue latente Brundidge, J. (2010). Encountering ‘difference’ in the contemporary public sphere: the contribution of the Internet to the heterogeneity of political discussion networks. , (4), pp. 680-700.(Brundidge, 2010; Bakshy, E., Messing, S., & Adamic, L.A. (2015). Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. , (6239), pp. 1130-1132.Bakshy, Messing & Adamic, 2015; Mitchell, A., Holcomb, J., & Weisel, R. (2016). . Washington, DC: Pew Research Center.Mitchell, Holcomb & Weisel, 2016).

El que una verdad alterna puede cruzar los filtros impuestos por los usuarios obedece a la misma lógica de red. A diferencia de los medios tradicionales que son los que imponen la agenda de noticias, en las redes sociales los usuarios funcionan como un nuevo guardabarrera en el proceso informativo, en tanto estos seleccionan y distribuyen la información relevante Singer, J.B. (2013). User-generated visibility: secondary gatekeeping in a shared media space. , (1), pp. 55-73.(Singer, 2013; Suau-Martínez, J. (2015). (Tesis de doctorado), Universitat Ramon Llull, Barcelona, Spain.Suau Martínez, 2015). Entre mayor cantidad de interconexiones tengan los usuarios o nodos de la red, la difusión será potencialmente mayor, es decir, tendrá un alcance a más usuarios. Sin embargo, de acuerdo con Castells, M. (2001). , Vol. 1 (3 ed.). México: Siglo XXI.Castells (2001), la intensidad entre dos nodos que pertenecen a una misma red siempre será mayor que dos nodos de redes diferentes, por lo que si un usuario es parte de una red que comparte una ideología específica, la intensidad del mensaje que sus conexiones envíen siempre será de mayor intensidad que las ideas alternas de otras redes que se alcancen a filtrar.

Dicha intensidad de los mensajes puede hacer creer que la popularidad del candidato en cuestión es superior. Sin embargo, Trejo, R. (2011). ¿Hacia una política 2.0? Potencialidades y límites de la red de redes. (235), pp. 62-73.Trejo (2011) explica que, así como en los mítines políticos en las calles, las multitudes en línea suelen ser poco representativas, puesto que la mayoría de las personas que acuden serán adherentes al partido que las organiza. Las posiciones de los ya convencidos, por tanto, solo se ratifican con otros contenidos afines.

La posverdad es planteada con la circulación de las llamadas noticias falsas que consisten en narrativas con desinformaciones publicadas en la web, cuyos fines suelen ser políticos para generar un tráfico web amplio, sobre todo en las redes sociales Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). Social media and fake news in the 2016 election. , (2), pp. 211-236.(Allcott y Gentzkow, 2017). Otros autores las llaman también hechos alternativos, debido a que las descripciones se realizan bajo la ausencia y exclusión de la realidad Strong, S.I. (2017). Alternative facts and the post-truth society: meeting the challenge. , 165, pp. 137-146 [En línea]. Recuperado de: (Strong, 2017).

Los contenidos de las noticias falsas pueden ser el reproducir íntegramente declaraciones y sentencias oficialistas sin dar cabida a contrapartes Hannan, J. (2016). Truth as first casualty in american politics. En J. Hannan (Ed.), (pp. XI-XXXVI). Lanham, MD: Lexington.(Hannan, 2016); pero también el uso de datos como estadísticas, antecedentes y otro material de evidencia que sea aparentemente verificable, pero cuya interpretación es distorsionada Romano, A. (2017). Asserting journalistic autonomy in the 'post-truth' era of 'alternative facts': lessons from reporting on the orations of a populist leader. , (1), pp. 1-16. (Romano, 2017). Aunque se han propuesto métodos para identificarlas como los análisis lingüísticos y pruebas científicas, la dificultad de hacerlo aún sobrepasa el tiempo e interés del usuario promedio para contrastar su información Conroy, N. J., Rubin, V. L., & Chen, Y. (2015). Automatic deception detection: methods for finding fake news. , pp. 6-10 [En línea]. Recuperado de: (Conroy, Rubin & Chen, 2015).

Para Bounegru, L., Gray, J., Venturini, T., & Mauri, M. (2017). : Public Data Lab [En línea]. Recuperado de: Bounegru, Gray, Venturini & Mauri (2017), el auge de las noticias falsas significa una alerta ante la falta de consenso que existe entre las instituciones de comunicación y los procesos de producción del conocimiento. Esto es, la falsedad ha encontrado en los baches comunicativos una manera de generar ingresos económicos. Para los autores, lo interesante de este tipo de información alterna en la sociedad en red no es tanto el contenido, sino la difusión del mensaje: 'En este sentido, las noticias pueden ser consideradas no solo en términos de la forma o contenido del mensaje, sino también en términos de las infraestructuras mediadoras, plataformas y culturas participativas que facilitan su circulación' Bounegru, L., Gray, J., Venturini, T., & Mauri, M. (2017). : Public Data Lab [En línea]. Recuperado de: (Bounegru et al., 2017, p. 8).

Aunque las noticias falsas y la posverdad son conceptos nuevos, durante varias décadas, campos como la política y la psicología han estado interesados en estudiar el cómo y porqué los individuos e instituciones adoptan creencias que están desfasadas de la realidad observable Strong, S.I. (2017). Alternative facts and the post-truth society: meeting the challenge. , 165, pp. 137-146 [En línea]. Recuperado de: (Strong, 2017). En el campo de la comunicación política, por ejemplo, en los años veinte, Lippmann, W. (1998). . New Brunswick, NJ: Transaction Publishers.Lippmann (1998) ya había concluido que la opinión pública era propensa a ser maleable, puesto que las personas eran fácilmente manipuladas y guiadas por información falsa con fines empresariales y políticos. Si bien este pensamiento sería posteriormente matizado para estudiar a las audiencias en su forma activa Jensen, K. B., & Rosengren, K. E. (1997). Cinco tradiciones en busca del público. En D. Dayan (Ed.), (pp. 335-370). Barcelona: Gedisa.(Jensen y Rosengren, 1997), este tipo de pensamiento permitió predecir que la llegada de nuevos medios trae consigo nuevas formas de manipular la información para añadirle hechos alternos.

Además de las noticias falsas en redes sociales, otra forma en la que se ha tratado de interferir en la opinión pública es a través de generar tendencias con ayuda de usuarios fantasmas. También conocidos como bots, se tratan de cuentas controladas por medio de algoritmos que emulan la actividad de los usuarios humanos, pero a un ritmo mucho más alto Bessi, A., & Ferrara, E. (2016). Social bots distort the 2016 U.S. presidential election online discussion. , (11) [En línea]. Recuperado de: (Bessi y Ferrara, 2016).

Hwang, T., Pearce, I., & Nanis, M. (2012). Socialbots: voices from the fronts. , (2), pp. 38-45.Hwang, Pearce & Nanis (2012) han diferenciado a los bots de los bots sociales. Los primeros son utilizados para fines de desarrollo informático, mientras que los segundos están en constante relación con las personas, de tal forma que crean interacciones con los usuarios humanos que hace apenas perceptible su identidad artificial.

Para Messias, J., Schmidt, L., Oliveira, R., & Benevenuto, F. (2013). You followed my bot! Transforming robots into influential users in Twitter. , (7) [En línea]. Recuperado de: Messias, Schmidt, Oliveira & Benevenuto (2013), los usuarios en Twitter recurren a estos algoritmos para aumentar su número de seguidores, de esta manera, amplían su influencia para la difusión de ideas y se vuelven económicamente rentables para que empresas interesadas busquen promocionarse en sus 'líneas del tiempo'. Los autores también señalan que existen dos funciones de bots en Twitter. Por un lado, los bots que únicamente se dedican a seguir a una cierta cantidad de usuarios de forma aleatoria para así atraer la mayor cantidad de seguidores. Este bot funciona bajo la idea de que al usuario que den 'seguir' tendrá una reacción similar hacia la cuenta artificial creada. La segunda función del bot ocurre mediante un algoritmo que le permite buscar, mediante palabras clave, determinadas ideas y noticias para volverlas tendencia. Así, el usuario común se enfrenta a una agenda de temas en tendencia artificialmente creada.

Ante el crecimiento del uso de bots, estudios han encontrado que los usuarios fantasmas son creados para apoyar campañas electorales a través de la difusión de noticias que favorezcan la imagen de un candidato y den la ilusión de que su popularidad es mucho mayor que sus contrincantes Ratkiewicz, J., Conover, M. D., Meiss, M., Goncalves, B., Flammini, A., & Menczer, F. (2011). Detecting and tracking political abuse in social media. , pp. 249-252 [En línea]. Recuperado de: (Ratkiewicz, Conover, Meiss, Goncalves, Flammini & Menczer, 2011; Gayo-Avello, D. (2012). I wanted to predict elections with Twitter and all I got was this Lousy Paper. A balanced survey on election prediction using Twitter data. [En línea]. Recuperado de: Gayo-Avello, 2012; Metaxas, P.T., & Mustafaraj, E. (2012). Social media and the elections. , (6106), pp. 472-473.Metaxas & Mustafaraj, 2012).

De acuerdo con la investigación de Varol, O., Ferrara, E., Davis, C. A., Menczer, F. , & Flammini, A. (2016). Online human-bot interactions: detection, estimation, and characterization. , (7), pp. 96-104.Varol, Ferrara, Davis, Menczer & Flammini (2017), 15% de los usuarios de Twitter pueden ser definidos como bots en el sentido de que tienen un perfil por defecto y contiene patrones más propagandísticos que de contenidos originales elaborados por un usuario humano. De acuerdo con la investigación, existen tres clústeres: el primero contiene cuentas con gran actividad, pero de pocos seguidores; el segundo, comparte con frecuencia contenidos de otras plataformas como Facebook e Instagram, de tal forma que no genera contenido dentro de Twitter; el tercero que se subdivide en siete más, hace referencia a los bots complejos y sofisticados que pueden ser controlados tanto automáticamente como por un humano.

Con la anterior discusión teórica, se pretende demostrar que las encuestas publicadas en diversas cuentas de Twitter, con la intención de medir cuál candidato al gobierno del Estado de México tuvo un mejor desempeño en los debates, presentan algunas de las características de la era de la posverdad. Para ello, se analizan las interacciones que determinados usuarios tuvieron con las encuestas.

Las hipótesis a comprobar son dos comportamientos específicos. Primero, de acuerdo con la creación de microcosmos, que los usuarios que apoyaron a un determinado candidato tendieron a compartir las encuestas donde su candidato resultó favorecido en orden de reforzar su idea política con ayuda de sus conexiones políticamente afines. Segundo, que los resultados de las encuestas en la red social dependieron de la cantidad de interconexiones y orientación política de los usuarios que la compartieron. Es importante acotar que no se estableció si el sondeo fue compartido cuando todavía se aceptaban votaciones o posteriormente al cierre de la encuesta, sin embargo, esto no impide la búsqueda de correlaciones entre ambas variables. Al alimón, se plantean cuatro preguntas de investigación que permitan corroborar las hipótesis anteriores y ofrecer características específicas de los usuarios y las encuestas:

¿Cuáles encuestas tuvieron mayor visibilidad y participación?

Se realizó una comparativa entre dos factores: el resultado de las encuestas y la visibilidad de las mismas. La primera categoría hizo referencia a la proporción de votos obtenidos al sumar las 18 encuestas de la muestra. En la tabla 2 se muestran los resultados de participación y visibilidad de las dos encuestas, una por debate, realizadas por los nueve medios analizados. En ese sentido, la cuenta oficial del diario Milenio acaparó más de 180 mil votos, lo que representó casi 30% del total. Este resultado indicó que, a pesar de ser una red social digital, los usuarios continúan con participación en las cuentas de la prensa impresa y, en este caso, de alcance nacional. En un segundo lugar, se encontró que las cuentas personales, es decir, que estaban a cargo de un periodista (José Cárdenas y Joaquín López-Dóriga), lograron una participación de más de una tercera parte de los votos totales (34.6%). Mientras que las cuentas de corte más independiente y crítico, como son los casos de Sin Embargo (13.9%) y Efecto Político (0.2%), obtuvieron una votación más discreta.

Los resultados en participación del voto demostraron que, a pesar de que los medios y periodistas de gran prestigio acaparan participación en redes sociales, existen medios alternativos e independientes que pueden llegar a filtrarse tal y como lo indicaron los estudios de Brundidge, J. (2010). Encountering ‘difference’ in the contemporary public sphere: the contribution of the Internet to the heterogeneity of political discussion networks. , (4), pp. 680-700.Brundidge (2010), Bakshy, E., Messing, S., & Adamic, L.A. (2015). Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. , (6239), pp. 1130-1132.Bakshy et al. (2015) y Mitchell, A., Holcomb, J., & Weisel, R. (2016). . Washington, DC: Pew Research Center.Mitchell et al., (2016). Asimismo, Masip, P., Suau-Martínez, J., & Ruiz-Caballero, C. (2017). Questioning the selective exposure to news: understanding the impact of social networks on political news consumption. , pp. 1-20.Masip et al. (2017) describieron que este tipo de cuentas podría ser una forma en la que la audiencia decida contrastar sus ideas políticas. Por otra parte, el que exista una votación mayor en fuentes de amplia historia en la comunicación del país, podría deberse a una forma de filtrar la información para asegurarse de que las noticias presentada no son falsas, puesto que el prestigio de un diario de circulación nacional o de un periodista con amplia experiencia avalan dicha información

Tabla 2:

El segundo factor a discusión en la tabla 2 es el de la visibilidad. Por esta se entiende la cantidad usuarios potenciales de estar en contacto con dicha encuesta. Para ello, se realizó una sumatoria al número de seguidores que registraron los 1,170 usuarios que comprende la muestra. De ello, se obtuvo que 2.3 millones de seguidores pudieron interactuar con alguna encuesta, siendo la del primer debate de Sin Embargo la que mayor visibilidad tuvo con 44% del total. Es relevante este tipo de datos porque a pesar de que menos de 4 mil usuarios participaron en dicha encuesta, hubo una visibilidad grande; mientras que encuestas como la de José Cárdenas donde participaron hasta 80 mil usuarios, tuvo una visibilidad mínima de medio punto porcentual.

Este ejercicio, por tanto, no refleja que, ante mayor votación en las encuestas, mayor visibilidad. Incluso, algunos medios bajaron la cantidad de votos de forma contundente durante el segundo debate, como Reforma que perdió más de 50 mil votos, así como José Cárdenas y Capital Edomex que registraron menos de la mitad de votos en su segunda encuesta y, sin embargo, lograron aumentar su visibilidad exponencialmente. Por otra parte, cuatro de los medios (Milenio, López Dóriga, Uno Noticias y Efecto Político) tuvieron una tendencia contraria, puesto que se encontró que, al aumentar la cantidad de votos, también lo hizo su visibilidad, aunque no de forma proporcional. Por lo tanto, esta primera tabla alerta de otros condicionantes que jugaron para aumentar la visibilidad.

El presente trabajo se propuso evaluar qué tanto los usuarios con una determinada orientación política compartieron la encuesta en la que su candidato favorito resultó vencedor. Para ello, se realizó una comparativa entre el resultado de las dos encuestas realizadas por los nueve medios analizados y qué orientación política fue la que tuvo la mayoría de los usuarios que la compartieron. El resultado muestra, en 61% de los casos, que el candidato vencedor de la encuesta fue el mismo que el candidato favorito de los usuarios que la compartieron (tabla 3). Asimismo, el resultado aumentó hasta 94% de coincidencia si se tomaba en cuenta la segunda orientación política más recurrente en los usuarios.

Dicha tendencia encontrada refleja la idea de que los usuarios se comportaron como hacedores de cámaras de eco, de tal forma que para reforzar la idea de que su candidato es el más preparado para gobernar se utilizó una encuesta que fundamentara su creencia, tal como lo describe Sunstein, C.R. (2009). . Princeton, NJ: Princeton University Press.Sunstein (2009). Al tomar en cuenta la participación y visibilidad de los medios (tabla 2), se obtuvo que los usuarios también buscaron que su voz fuera respaldada por un medio o periodista con amplia credibilidad para así garantizar un eco válido de su propia voz. Así, los resultados evidencian una exposición selectiva de la información, la cual puede ser consciente o no, pero que tiene un objetivo en sí que es el comprobar su idea política (Knobl ch-Westerwick, S., & Meng, J. (2009). Looking the other way: selective exposure to attitude-consistent and counterattitudinal political information. , (3), pp. 426-448.Knobloch-Westerwick y Meng, 2009; Dutta-Bergman, M.J. (2004). The impact of completeness and web use motivation on the credibility of e-Health information. , (2), pp. 253-269.Dutta-Bergman, 2004).

Asimismo, es de notar que el resultado de los votos en las encuestas entre el primer y segundo debate no fue estable en ocho de los nueve medios analizados. Así como que, en cinco de las cuentas, la orientación política prominente en los usuarios no fue la misma. Lo anterior concuerda con las investigaciones de Cotton, J.L. (1980). Selective exposure to information and cognitive dissonance. , (4), pp. 518-527.Cotton (1980), Frey, D. (1986). Recent research on selective exposure to information. En L. Berkowitz (Ed.), . Nueva York: Academic Press.Frey (1986) y Chadwick, A. (2013). . Oxford: Oxford University Press.Chadwick (2013) quienes hacen referencia que existe una inestabilidad del fenómeno de acuerdo con el contexto sociopolítico, por lo que los usuarios pudieron habrían decidido no compartir cierta encuesta por cambios en los objetivos de su contexto.

Sin embargo, también es relevante reparar en que tanto los medios de alcance nacional, Milenio y Reforma, como en el caso de las cuentas de periodistas, José Cárdenas y Joaquín López-Doriga, se mantuvo la misma orientación política de los usuarios que dieron Retuit en ambos debates. De esta manera, se infiere que existió una tendencia en que los seguidores de Alfredo del Mazo y Josefina Vázquez Mota, candidatos de los dos partidos con mayor injerencia en el país, reforzaron sus ideas políticas a partir de cuentas con larga tradición en la comunicación de México. Mientras que, la voz de los que apoyaron a Delfina Gómez y Juan Zepeda, que pertenecen a partidos de izquierda y oposición, tuvieron visibilidad en medios de reciente creación y de opinión como Sin Embargo, Uno noticias y Efecto Político.

Tabla 3:

Es importante recordar que de acuerdo con Sunstein, C.R. (2009). . Princeton, NJ: Princeton University Press.Sunstein (2009), el reforzamiento de ideas políticas afines produce una fragmentación en la sociedad al no poder dar cabida a propuestas alternas. De igual forma, da la falsa idea de una discusión de puntos contrarios, puesto que el usuario se mantiene estoico en su posición y, por tanto, ciego a las ideas del otro, como lo describieron Colleoni, E., Rozza, A., & Arvidsson, A. (2014). Echo chamber or public sphere? Predicting political orientation and measuring political homophily in Twitter using Big Data. , (2), pp. 317-332.Colleoni et al. (2014), al decir que existe homofilia política en las redes sociales. Se encontró, por tanto, un comportamiento de los usuarios por exponerse selectivamente a las noticias lo que erosiona el debate en la esfera pública. Se trata de exposición, pero también de dar sentido al mensaje a través del voto y de difundir la encuesta para que usuarios afines voten y refuercen su posición.

Al realizar una comparación entre el resultado de la votación y qué orientación política fue la que tuvo la mayoría de los usuarios potenciales a observar y participar en dicha encuesta, se encontró una tendencia positiva entre ambas. Para obtener este resultado, se sumaron todos los seguidores de cada usuario con una orientación política definida que retuiteó una determinada encuesta. De esta manera, se halló que en 72% de las 18 encuestas, el candidato que resultó con mayor cantidad de votos fue el mismo candidato al que apoyaban la mayoría de los usuarios potenciales a observar y participar en la encuesta (tabla 4). De esta manera, al tomar en cuenta el fenómeno de las cámaras de eco perpetuado por los usuarios, se obtuvo que cuando una cuenta con un determinado perfil político comparte a sus seguidores la encuesta, estos tendrán una ideología política afín y votarán por el mismo candidato, lo cual haría ganar a este en la encuesta virtual.

Lo anterior se puede plantear en un acercamiento hacia el término de las fake news. Si bien, como es evidente, un sondeo en redes sociales no tiene la construcción periodística de una nota informativa, existen intenciones similares que aproximan a las encuestas hacia las noticias falsas. En el marco teórico se conceptualizó que una noticia falsa se trata de información, por lo general política, con tres fines: generar un tráfico web relevante en redes sociales Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). Social media and fake news in the 2016 election. , (2), pp. 211-236.(Allcott y Gentzkow, 2017), hacerse pasar hechos no concordantes con la realidad como verdaderos de tal manera que desinformen a la audiencia Strong, S.I. (2017). Alternative facts and the post-truth society: meeting the challenge. , 165, pp. 137-146 [En línea]. Recuperado de: (Strong, 2017) e incluir datos estadísticos aparentemente verificables Romano, A. (2017). Asserting journalistic autonomy in the 'post-truth' era of 'alternative facts': lessons from reporting on the orations of a populist leader. , (1), pp. 1-16. (Romano, 2017).

Con los resultados de esta investigación y con base en las definiciones anteriores se puede acercar al ejercicio de los sondeos en Twitter para saber quién ganó cada uno de los debates al concepto de fake news. La relación entre las encuestas y las noticias falsas no ocurre en cuanto a forma, es decir, no hay manera de sostener que una encuesta tenga la construcción de una nota informativa. Lo que las une es el ofrecer un hecho noticioso, es decir, una interrupción del flujo normal de eventos Benavides, J.L., & Quintero, C. (2005). (2 ed.). Madrid: Pearson.(Benavides y Quintero, 2005). Si bien no existe un periodista detrás de las encuestas que triangule los datos para otorgar veracidad o falsedad, sí existe la posibilidad de que los mismos usuarios puedan hacer uso de esta herramienta promovida por un medio informativo para realzar su creencia de que su candidato es el mejor posicionado. Los usuarios de Twitter, en ese sentido, comparten las encuestas que conllevan el hecho noticioso de que su candidato lleva una delantera, a pesar de que el mismo ejercicio de compartir el sondeo genera una alta probabilidad de que sus conexiones voten por su mismo candidato y, por ende, remueva la fiabilidad y representatividad del sondeo.

De esta forma, los datos que se ofrecen en este estudio reflejan una tendencia similar a la del acarreo político Ricaurte, P. (2012). Twitter y el simulacro político. (130) [En línea]. Recuperado de: (Ricaurte, 2012) donde el ganador será el que mayor número de simpatizantes haya votado en la encuesta. El anterior hallazgo no impide que algunos usuarios hayan realizado una posición crítica ante el debate ni que contestaran con base únicamente en el desempeño del candidato. Sin embargo, al sumarse estos votos a los de los simpatizantes políticos la encuesta se vuelve no representativa, altamente propensa a mostrar datos inconsistentes con la realidad como se caracterizan las noticias falsas.

Es relevante acotar que, mientras que ciertas páginas web fabrican noticias abiertamente falsas con fines de entretenimiento y denuncia, en este estudio no se puede percibir si el usuario es consciente o no de la baja representatividad de la encuesta. Por tanto, es importante precisar que se trata de un acercamiento al concepto de fake news con fines de entender el fenómeno como consecuencia de la posverdad en la era digital.

Tabla 4:

De acuerdo con el análisis, fueron señales de que los datos buscaron pasar por confiables, viables y representativos los siguientes: que la encuesta la realizó una cuenta sin orientación política definida, que presentó datos verificables, que cualquier usuario podría votar y que los usuarios utilicen el tuit como un refuerzo de sus ideas políticas.

El presente ejercicio de comparar al ganador de las encuestas con el que tuvo mayor visibilidad entre sus simpatizantes es una propuesta que se basa no tanto en el contenido de la información presentada, es decir, en comprobar si los datos son o no correctos, sino en la manera en la que se difundió la noticia como la apuntaron Bounegru, L., Gray, J., Venturini, T., & Mauri, M. (2017). : Public Data Lab [En línea]. Recuperado de: Bounegru et al. (2017). Mediante el mapeo del perfil político de los difusores de la información y la potencial audiencia, se obtuvo que existe una correlación entre el resultado de su encuesta y su visibilidad. En ese sentido, si en un estudio posterior encontrara que el usuario que comparte la encuesta confía en su veracidad, se comprobaría que continúa latente la idea de Lippmann, W. (1998). . New Brunswick, NJ: Transaction Publishers.Lippmann (1998) de que la opinión pública puede ser moldeada para fines políticos.

La cantidad de seguidores de los usuarios que compartieron alguna encuesta poseían en promedio de 1 a 100 followers en el 59% de los casos (tabla 5). Específicamente, los de Alfredo del Mazo tuvieron entre 0 y 10 seguidores en más de la mitad de los usuarios (57%), además de registrar la mayor proporción de 0 seguidores de los cuatro candidatos (8%). Por otra parte, Delfina Gómez concentró a los usuarios con mayor cantidad followers, de 101 a 1,000 en el 53% de los casos.

Tabla 5:

Ante el crecimiento del uso de bots, autores como Ratkiewicz, J., Conover, M. D., Meiss, M., Goncalves, B., Flammini, A., & Menczer, F. (2011). Detecting and tracking political abuse in social media. , pp. 249-252 [En línea]. Recuperado de: Ratkiewicz et al. (2011), Gayo-Avello, D. (2012). I wanted to predict elections with Twitter and all I got was this Lousy Paper. A balanced survey on election prediction using Twitter data. [En línea]. Recuperado de: Gayo-Avello (2012) y Metaxas, P.T., & Mustafaraj, E. (2012). Social media and the elections. , (6106), pp. 472-473.Metaxas y Mustafaraj (2012) recomiendan la identificación de estos en los trabajos de comunicación política ya que pueden jugar un papel importante en el favorecimiento de la imagen de un candidato. Uno de los clústeres identificado por Varol, O., Ferrara, E., Davis, C. A., Menczer, F. , & Flammini, A. (2016). Online human-bot interactions: detection, estimation, and characterization. , (7), pp. 96-104.Varol et al. (2017) afirma que los bots se caracterizan por poseer pocos seguidores, pero una actividad constante. En ese sentido, se podría categorizar de forma sistemática que al menos el 8% de los seguidores del priista fueron bots; asimismo, el 49% de los followers que presentaron menos de 10 seguidores, se figuran como potenciales bots.

De acuerdo con las dos funciones que describen Messias, J., Schmidt, L., Oliveira, R., & Benevenuto, F. (2013). You followed my bot! Transforming robots into influential users in Twitter. , (7) [En línea]. Recuperado de: Messias et al. (2013) como propias del bot, se encontró que funge más como una red de usuarios que buscan crear tendencias de temas y no tanto la atracción de seguidores. Aunque se eliminen los potenciales bots de del Mazo, la cantidad de usuarios restante fue lo suficiente como para generar mayor atracción de simpatizantes para el voto en las encuestas puesto que el total de usuarios es al menos tres veces mayor que el resto de sus contrincantes. En el caso de Delfina, se observa que, aunque pocos usuarios afines compartieron alguna encuesta, las interconexiones entre estos fueron lo suficientemente fuertes como para ganar algunas de ellas y obtener mayor visibilidad, aunque como ya se explicó anteriormente, esto ocurrió más en medios independientes y de periodismo crítico o de opinión.

Tabla 6:

En términos generales, en la tabla 6 se observa que el resultado de las encuestas es consistente con la cantidad de usuarios políticamente afines que compartieron la encuesta y el número de interconexiones que generó dicho retuit. De esta manera, se sostienen las ideas planteadas por anteriores investigaciones en tanto que los usuarios de Twitter compartieron una encuesta donde su candidato resultó ganador para validar y reforzar su idea política con ayuda de sus conexiones afines; mientras que la intensidad del retuit pudo llamar a la intención del voto. Por último, en el tema de los bots se obtuvo que existió una tendencia a que el candidato por el PRI presentara mayoritariamente usuarios de menos de 10 seguidores. Asimismo, el 82% de los tuiteros que se identificaron como partidarios de este no poseían una descripción o biografía, lo cual para Varol, O., Ferrara, E., Davis, C. A., Menczer, F. , & Flammini, A. (2016). Online human-bot interactions: detection, estimation, and characterization. , (7), pp. 96-104.Varol et al. (2017) cae en la definición de bot en tanto tiene una cuenta por defecto y no personalizada.