Usos y percepciones de la IAGen en la escritura académica

El estudio aborda el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la escritura académica de estudiantes universitarios. A pesar de los beneficios que la tecnología ha aportado a la educación, persisten desafíos como el uso inadecuado de estas herramientas, la falta de habilidades digitales y el escaso acompañamiento docente. En este artículo se exponen los resultados de una investigación enfocada en un grupo de estudiantes de la Universidad Veracruzana que pertenecían al Área de Humanidades, al Área Técnica y al Área Económico Administrativo. Metodológicamente se realizó bajo un enfoque cualitativo para explorar las experiencias, percepciones y significados que los sujetos seleccionados atribuían a sus contextos y realidades; se aplicaron entrevistas a profundidad a 15 estudiantes a través de un guion semiestructurado con 33 preguntas base. Cabe mencionar que para este artículo solo se analizan las dimensiones de 1) Formación académica con la IA y 2) Prácticas de escritura con Inteligencia Artificial Generativa. Los resultados reportan que la mayoría de los entrevistados afirma no copiar literalmente los textos generados por IA, sino adaptarlos, parafrasearlos o usarlos como guía; respecto a las prácticas de uso, muchos estudiantes no han recibido orientación clara por parte de sus docentes, lo que genera incertidumbre sobre su uso correcto; asimismo consideran importante usar la IA con responsabilidad. En conclusión, el texto subraya que, aunque la IA es una herramienta poderosa, no puede sustituir la dimensión humana del proceso de escritura, que implica emociones, experiencias y creatividad.

inteligencia artificial, literacidades, educación superior, estudiantes universitarios

Balcázar Nava, P., González-Arratia López-Fuentes, N. I., Gurrola Peña, G. M., & Moysén Chimal, A. (2013). Investigación cualitativa. Universidad Autónoma del Estado de México. https://repositorio.minedu.gob.pe/handle/20.500.12799/4641

García, J., Llorens, F., y Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39. DOI: https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716

Gómez, A., y Gómez M. (2015). Escritura ortográfica y mensajes de texto en estudiantes universitarios. Perfiles educativos, 37(150), 91-104.

Hernández, D., López, R. & Aguilera, C. (2017). Jóvenes universitarios: experiencias de lectura y escritura académicas. En E. López, G. Maldonado, V. Marín & E. Vázquez (Coords.), Investigaciones educativas. Hispano-mexicanas (39-53). España: AFOE. https://rio.upo.es/xmlui/bitstream/handle/10433/5505/2017-Investigaciones%20Educativas%20Hispano-Mexicanas_SP%20(1).PDF?sequence=5

Hernández, D., López, M. y Alarcón, E. (2022). Voces de estudiantes universitarios durante la contingencia por COVID-19. Revista Opción, 38(30), 53-76.

Hernández, D., Maldonado, G. y López, R. (2024). La literacidad en las modalidades educativas ante la pandemia: un análisis crítico. En J. Hernanz y B. Riego (Coords.), Educación, literacidad digital, cibercultura y cambio social, (pp. 215-236). Octaedro. https://octaedro.com/wp-content/uploads/2024/02/09592-MUESTRA.pdf

Hernández, D., Salado, L. y Vargas, A. (2021). Literacidad académica en la educación superior: el caso de la Universidad Estatal de Sonora. Diálogos sobre educación, 23(12), 1-22. https://dialogossobreeducacion.cucsh.udg.mx/index.php/DSE/article/view/968

Ivis, R., y Sainz, B. (2024). La Inteligencia Artificial Generativa en la docencia de Oftalmología. In edumedholguin2024.

Jara, V., Martínez, L., Navarro, N., y Cuéllar, F. (2023). Escritura, creatividad e inteligencia artificial. ChatGPT en el contexto universitario. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, (77), 47-57. DOI: https://doi.org/10.3916/C77-2023-04

López, D. (2024). Algoritmos de detección de anomalías y mitigación de falsos positivos en entornos Big Data. Universidad de Granada.

Mercado, R. J., & Llaca, R. A. (2024). ChatGTP como compañero cognitivo. Revista Paraguaya de Educación a Distancia (REPED), 5(2), 17–31. https://doi.org/10.56152/reped2024-dossierIA1-art2

Peñaherrera, P., Cunuhay, C., Nata, J., y Moreira, E. (2022). Implementación de la Inteligencia Artificial (IA) como Recurso Educativo. RECIMUNDO, 6(2), 402-413. https://recimundo.com/index.php/es/article/view/1586

Sanabria, J., Silveira, Y., Pérez, D., y de-Jesús, M. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Comunicar, 77, 97-107. https://doi.org/10.3916/C77-2023-08

Sued, G. (2023). La inteligencia artificial que no vimos venir. En Ramos G., Democracia en red. Internet, sociedad y política en la Argentina (201-211). Secretaría Legal y Técnica Argentina. https://cdi.mecon.gob.ar/bases/docelec/fc1632.pdf#page=185

Unesco. (2019). International Conference on Artifitial Intelligence and Education. Final Report. Planning Education in the AI Era: Lead the leap. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000370967

Vaca, J. & Hernández, D. (2006). Textos en papel vs. textos electrónicos: ¿nuevas lecturas? Perfiles Educativos, 28(113), pp. 106-128. https://www.scielo.org.mx/pdf/peredu/v28n113/n113a6.pdf